多 Agent 系统（Multi-Agent）相比单 Agent 有什么优势和适用场景？

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标准回答

多 Agent 就是把任务分给多个有明确职责的执行者，只有分工收益超过沟通成本才值得用。

• 适合能力、工具权限或上下文需要明确隔离的任务。
• 先定义每个角色的输入、输出、责任和交接条件。
• 用同一评估集比较单 Agent 与多 Agent 的成功率、延迟和成本。

通俗例子

研究报告可让不同角色查独立资料，最后统一核验；一个简单查询硬分五个角色，只会多传几轮消息。

易混淆点

Agent 更多不代表推理更强；信息传递失真、重复劳动和循环讨论可能抵消收益。

内容来源

• Android · AI Agent 知识手册 · 原条目 ai-Q15