数据与搜索

存储、数据库、Elasticsearch、算法与检索服务。

本领域共 30 条问答。先读与你当前场景相关的主题，再用全文搜索查找具体问题。

数据持久化与本地存储

• SharedPreferences.commit() 和 apply() 的区别是什么？为什么推荐使用 apply()？
• SharedPreferences 存储大量数据时会出现什么性能问题？如何优化？
• 如何在多进程环境中安全地共享 SharedPreferences 数据？
• Room 中 @Entity、@Dao、@Database 注解的作用分别是什么？
• 如何在 Room 中实现一对多或 Many-to-Many 关系映射？
• Room 的预填充数据库（pre-populated database）如何实现？
• Android 10+ 中 Scoped Storage 对应用文件访问带来了哪些限制？
• 如何在不申请 WRITE_EXTERNAL_STORAGE 权限的情况下保存图片到相册？
• Context.getFilesDir() 和 Context.getExternalFilesDir() 的区别是什么？
• DataStore 相比 SharedPreferences 有哪些显著优势？
• ProtoDataStore 和 PreferencesDataStore 分别适用于什么场景？
• 如何在 DataStore 中实现原子性更新操作？
• 什么是三级缓存架构？请描述内存缓存、磁盘缓存和网络缓存的协作流程？
• 如何为 API 响应数据设计合理的 HTTP 缓存策略（ETag、Last-Modified）？

稻壳搜题

• 上亿题库怎样入库、去重、更新并建立 Elasticsearch 索引？
• 400 万次/日、3 万 DAU 能推算峰值 QPS 和系统容量吗？
• 采集用 Python，为什么后端选 Fastify，不统一成 Python？
• 搜题缓存怎样设计？热点失效、空结果和题目纠错怎么办？
• Scrapy 任务中断、重复抓取或解析失败后，怎样恢复数据链路？
• 20 万注册、3 万付费、15% 转化与 40 万流水，口径如何对应？

搜索与数据服务

• 搜索服务的端到端架构如何展开？
• Scrapy 采集与清洗怎样支持重跑？
• Elasticsearch Mapping 与分词如何影响结果？
• 如何理解Bulk、刷新与近实时可见性？
• 如何理解分片、副本与索引重建的取舍？
• 如何理解深分页与稳定排序的设计？
• 如何理解Fastify 与 Node.js 的吞吐瓶颈？
• 如何理解缓存命中、失效与击穿？
• 400万次日调用如何换算与压测？
• 如何理解搜索质量、成本与线上排障？