如何将 TensorFlow Lite 模型集成到 Android 应用中？

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标准回答

集成端侧模型要接好输入预处理、推理执行和输出解释，不是把模型文件放进 assets 就完成。

通俗例子

图像分类模型需要固定尺寸、颜色通道和归一化规则；输出数组还要映射到正确标签，并在合适线程执行。

深入解释

**集成时对齐哪些内容：**端侧推理运行时读取模型文件，输入必须按模型要求准备形状、类型和预处理；输出也要按模型约定解释，而不是直接当成可显示文本。

**先验证正确再调性能：**用已知输入核对结果，随后测试真实设备上的初始化、推理、内存和硬件加速支持。导出格式、算子和运行时版本也要兼容。

内容来源

• Android · AI Agent 知识手册 · 原条目 22.1.2