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什么是联邦学习(Federated Learning)?它在 Android AI 中的应用前景如何? ​

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标准回答 ​

联邦学习让部分训练发生在设备上,服务器汇总更新,而不是直接集中所有原始样本。

通俗例子 ​

多个设备本地训练输入法改进后上传模型更新;更新本身仍可能泄露信息,所以还需要安全聚合、隐私保护和参与条件。

内容来源 ​

用完整回答理解机制,用真实证据解释项目。