为什么在移动端优先使用设备端 AI（On-device AI）？

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标准回答

端侧 AI 把部分计算留在设备上，可降低网络依赖与数据上传，但受到本地资源限制。

通俗例子

离线识别简单文本时，图片不必先传到服务器；复杂任务若本地模型做不好，还要给用户清楚的能力边界。

深入解释

**端侧执行意味着什么：**模型计算发生在设备本地，请求不必每次往返云端，可以减少网络等待，也便于在适合场景中减少原始数据上传。

**它仍有哪些成本：**设备要承担模型加载、CPU 或加速器计算、内存和功耗。隐私也不是自动解决，日志、存储与其他上传流程仍需按产品设计处理。

内容来源

• Android · AI Agent 知识手册 · 原条目 22.2.1