外观
Agent 的推理延迟如何优化与评估?
标准回答
先分开测首个有效响应时间、完整任务耗时及 P50/P95,并用 trace 区分排队、模型、检索和工具耗时。针对主要瓶颈减少模型轮次/上下文、缓存可复用结果、并行独立工具、选择合适模型并设置预算;流式输出能改善首响体验,不会自动缩短整个任务。
通俗例子
模型 2 秒、工具 8 秒,换更快模型只能省一部分;可以优化工具、并行独立查询或缓存允许复用的结果。
深入解释
**用户等待包含哪些阶段:**请求排队、准备上下文、模型生成、工具执行和结果回传都可能占时间。首段输出耗时与完整任务耗时分别反映不同体验。
**优化要对准瓶颈:**若慢在外部查询,缩短提示词改善有限;若独立查询串行执行,可评估并行。先用时间线确定最慢路径,再验证质量没有因缩短步骤而下降。
易混淆点
流式输出改善首字体验,不一定缩短任务完成时间;并行也受依赖与限流约束。
内容来源
- Android · AI Agent 知识手册 · 原条目
ai-Q152