如何设计一个混合 AI 架构，在离线时降级、在线时增强？

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标准回答

混合架构让本地完成基础任务，云端提供增强，并明确切换条件、数据范围与失败回退。

通俗例子

本地先识别图片文字，用户请求深入分析且同意上传时再使用云端；云端失败也不应丢掉本地已经得到的结果。

深入解释

**怎么划分两端职责：**本地承担适合低延迟与离线的任务，云端承担允许联网且较重的任务。两端共享明确的输入输出与结果状态，界面不必各写一套业务。

**断网切换要守住什么：**本地与云端结果可能先后返回，要防旧结果覆盖新请求；控制动作还要防两端重复执行。降级意味着能力受限，应让用户看得出来。

内容来源

• Android · AI Agent 知识手册 · 原条目 22.2.3