把模型部署到 Android 端侧，需要验证什么？

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标准回答

验证模型格式与算子支持、CPU / GPU / NPU 后端、设备内存、首次加载、持续推理、功耗与生命周期；用目标真机测量，而不是只看参数量。

关键机制

• 模型、分词器、提示模板和推理运行时需要兼容；量化模型也要有对应后端支持，并准备明确的能力检测与降级策略。
• 资源预算包括权重、KV Cache、临时缓冲、输入输出和应用自身内存；并发会话与长上下文可能显著提高峰值。
• 管理下载完整性、版本、许可、磁盘空间与更新回滚；页面结束、低内存或取消时释放不再需要的会话资源。

通俗例子

某设备第一次推理快，持续运行后因发热降频变慢。要测试长时间使用、前后台切换和真实上下文长度，不能只记录冷机第一条结果。

易混淆点

支持 NPU 不代表所有模型算子都在 NPU 上执行；后端切换或部分回退可能改变延迟、耗电与内存。

参考资料

• 官方参考

内容来源

• Android 技术札记 · 原条目 ondevice-deploy