Self-RAG 如何让模型自己判断是否需要检索？

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标准回答

Self-RAG 原方法让模型在训练中学习何时检索，以及怎样评价证据是否支持回答。

• 检索决策不必对每个输入都固定触发。
• 模型对相关性、证据支持和输出质量等作出反思判断。
• 推理时利用这些信号选择更合适的输出。

通俗例子

问常识可能无需外部检索；问具体文档规则则需要证据。它用学习到的反思信号帮助选择路径，不只是提示词里加“自我反思”。

易混淆点

简单在 Prompt 中写“请自我反思”，不等于复现了原论文的 Self-RAG。

参考资料

• Self-RAG 原始论文

内容来源

• Android · AI Agent 知识手册 · 原条目 ai-Q28