什么是 AI Agent？它与传统 LLM 应用的核心区别是什么？

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标准回答

AI Agent 可以理解为会围绕目标“决定下一步并动手”的程序：它调用工具，看结果，再决定是否继续。

• 输入目标与约束，维护必要状态；模型提出下一步动作。
• 应用校验并执行工具，将观察结果交回决策环节。
• 达到目标、预算耗尽或遇到风险时停止、降级或转人工。

通俗例子

普通问答告诉你怎么查订单；订单 Agent 可以在授权范围内先查订单、发现缺少单号后询问、查到物流再解释。工具由程序执行，模型负责提出动作。

深入解释

**决定和执行分别由谁做：**模型根据目标、当前信息和可用工具提出下一步；外部程序核对权限、参数和状态后执行工具，再把真实结果交回模型。模型说“已经查询”本身不是执行证据。

**与固定流程差在哪里：**固定流程由代码预先规定大部分下一步；Agent 可以根据中间结果选择下一步动作。但它仍需要程序限制允许的操作、重试次数和结束条件。

易混淆点

普通 LLM 应用也能使用工具、记忆和 RAG；是否有这些模块，不能单独决定它是不是 Agent。

参考资料

• Agent 与工作流

内容来源

• Android · AI Agent 知识手册 · 原条目 ai-Q1