如何理解Exact 与 HNSW 的适用条件？

项目版本说明

这些问答整合历史设计与实现资料；当前 main 分支 README 以工作包描述建设状态。具体能力、实验数据与设计目标的边界见项目状态与证据。

标准回答

精确近邻在选定距离和有效集合内寻找真实最近结果；HNSW 通过图结构进行近似搜索，通常以额外索引和内存换取较快查询，但不保证每次都得到完全相同的 TopK。精确向量近邻也不等于业务语义一定正确。

候选集合很小或过滤非常严格时，精确扫描可能足够经济；大集合下 ANN 可能更有价值。比较应测量过滤后的实际规模、召回与尾延迟，同时记录索引构建、更新和内存成本，而不是只选一条最快请求。

7b1cc48 的默认策略是 ANN，代码另有 sequential 诊断或回退路径。顺序策略在对应事务内调整规划器开关并保持同一权威查询逻辑。支持两条路径不等于已经证实部署了按容量自动切换的完整控制器，触发策略需要另行确认。

在同一过滤条件、查询向量和快照上，以精确 TopK 为参照，比较 ANN 结果交集；这是近邻近似质量，区别于人工标注的语义相关性。

复用相同权威资格条件与查询语义，只调整执行策略，不能为加速另写一条漏掉 Space 或状态过滤的 SQL。