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如何理解自动 Skill 草稿与人工确认? ​

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项目版本说明

这些问答整合历史设计与实现资料;当前 main 分支 README 以工作包描述建设状态。具体能力、实验数据与设计目标的边界见项目状态与证据。

标准回答 ​

2026-09-13 的较新工作包含从已确认记忆形成 Skill 草稿候选、时间线和双语 Console。草稿需要人工确认后才进入导出或 Agent 使用流程,不能描述为模型可以未经确认永久改写 Agent 的能力。

版本与来源检查仍然重要:草稿绑定来源 revision / digest,处理过时或跨 Space 的批次,保护人工编辑,并用不可变导出版本表达已发布内容。后续生成不应无声覆盖人工修订;替换关系要可追溯。

阶段记录中的运行验证使用了 fallback 支架,未验证外部模型发现能力与下游 Agent 实际消费。因此“生成、确认、导出的流程可观察”与“Skill 已在真实 Agent 任务中提升效果”是两个不同结论。已经导出的本地副本也不能由服务端远程抹除。

追问与回答 ​

Skill 与普通记忆有什么区别 ​

记忆偏向可引用事实与上下文,Skill 更偏向可复用操作步骤和约束。操作性内容带来更直接的副作用,需要清晰确认与版本边界。

如何证明 Skill 有效 ​

在固定任务和 Agent 配置下比较使用与不使用对应版本的完成质量、步骤和成本,同时记录错误与撤销;仅成功导出文件不够。

易混淆点 ​

  • 将自动草稿描述成已经验证的自主持续学习闭环。

内容来源 ​

用完整回答理解机制,用真实证据解释项目。