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如何理解权限过滤与 ANN 候选不足? ​

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项目版本说明

这些问答整合历史设计与实现资料;当前 main 分支 README 以工作包描述建设状态。具体能力、实验数据与设计目标的边界见项目状态与证据。

标准回答 ​

业务上只允许在当前授权范围内返回结果,Space、资源状态和当前有效性必须成为权威查询与最终投影的约束,不能先把越权文本交给模型再要求模型忽略。缓存和备用查询也遵守同一边界。

物理执行上,ANN 索引可能先探索近邻,再应用部分过滤,严格过滤会导致返回不足。不能把 SQL 中写了 WHERE 理解为向量图一定只遍历授权子集。安全判断看是否可能返回不合法内容,质量判断看合法候选是否被近似策略漏掉。

当前 ANN 路径使用 strict_order 的迭代扫描设置,需匹配 pgvector 版本要求;这有助于过滤情况下继续寻找候选,但仍需预算与近似质量验证。零条结果可以表示没有合法候选,也可能是检索策略或模型问题,应通过诊断区分。

追问与回答 ​

可以先全局 TopK 再在应用中删越权项吗 ​

若全局内容已经泄露给不该接触的组件就违反边界;即使只在受信服务内部处理,也会造成合法候选不足,需严格保证全路径安全并评价召回损失。

使用独立 Space 索引是否更好 ​

有利于隔离部分搜索工作,但增加索引数量与维护成本;取决于 Space 大小、共享模式和数据分布。

易混淆点 ​

  • 将没有返回越权数据与没有召回损失混为一谈。

参考资料 ​

内容来源 ​

用完整回答理解机制,用真实证据解释项目。