如何理解搜索服务的规模与性能指标？

标准回答

搜索服务案例采用 Fastify 与 Elasticsearch，包含索引和查询链路优化，以及通过缓存减少重复检索。记录中的峰值规模约为 3万 DAU、峰值日 400万次接口调用。这些数据描述系统负载背景，不能单独证明优化提升了多少。

400万次除以86400秒，平均约46.3次每秒，不等于峰值 QPS，也不是压测上限。性能分析还需要高峰分布、接口类型、数据规模、缓存命中率和 P95/P99；缺少优化前后记录时，只保留已知规模。

该方法与 Android 分析有共同点：先测最慢的阶段，区分 CPU、I/O 与排队；引入缓存时同时考虑一致性、内存成本和失效。终端还需要单独评估线程调度、交互截止时间与显示链路。

要同时看结果新鲜度、缓存占用、未命中尾延迟、热点过期和失效策略。高命中可能来自旧结果长期不更新。