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如何在 Agent 中实现多模态 RAG? ​

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标准回答 ​

多模态 RAG 要把图片、表格和文字变成可检索且可回查的证据,再交给能理解这些输入的生成环节。

通俗例子 ​

问发票总额时,检索到对应图片和 OCR 字段,核对金额位置后回答;若文字识别不确定,回看图像而不是强行用错数字。

深入解释 ​

**多种资料怎么一起检索:**图片可保留图像本身及说明或 OCR 文本,表格保留行列结构,文本保留片段。检索方式按媒体和模型能力选择,但都要能回到原始来源核验。

**它和多模态交互有什么区别:**多模态 RAG 重点是从多种资料中找证据;语音、触摸与视线融合则是在理解当前用户指令。两者可以配合,但处理的对象和时机不同。

内容来源 ​

用完整回答理解机制,用真实证据解释项目。