RAG 与 Fine-tuning 的关系是什么？什么时候用 RAG，什么时候 Fine-tuning？

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标准回答

RAG 像工作时查资料，微调像长期练习形成特定表达或行为；它们解决不同问题。

• 需要及时更新、可追溯来源或权限控制的知识，适合检索链路。
• 格式、风格、分类及稳定领域行为可考虑微调。
• 两者可组合，并分别评估知识质量与行为改进。

通俗例子

政策每周更新，适合更新知识库并检索；希望大量回答稳定采用某种格式，可评估微调。两者也可以组合。

易混淆点

微调不是实时知识库；RAG 也不自动纠正模型的所有行为问题。

内容来源

• Android · AI Agent 知识手册 · 原条目 ai-Q110