短期记忆的 Sliding Window 策略如何设计？有哪些变体？

标准回答

滑动窗口可以按最近 N 条消息、最近 N 轮完整对话或 token 总量截取；超出窗口的历史可以直接移出、压成摘要，或转为按需检索。当前目标、必要约束和工具调用配对关系要另行保留，不能截断后只剩工具结果却没有对应请求。

前面用户说预算 500 元，聊了很多轮后被窗口挤掉，就可能推荐超预算商品；把预算作为结构化状态留下，而非只靠最近聊天。

摘要是有损的；不能把凭证、精确金额或关键业务参数只依赖自由文本摘要保存。