外观
如何理解优化收益与资源代价?
标准回答
先固定用户场景和成功标准,例如响应 P95、长帧率或内存峰值。确认优化作用于关键路径,再检查同条件下重复实验的分布变化,而非只报最好的一次。
性能收益还要与副作用一起评价:首屏提前后是否不能点击,后台任务是否导致首屏后卡顿,缓存是否增加内存,升频是否引起温升。最终结论应包含收益范围、回归项、适用机型和开关或回退方案。没有负向指标的复测,只能说局部数据改善。
追问与回答
延迟降低 10ms,值得做吗
看它在体验阈值附近的影响、覆盖用户规模、尾部改善,以及维护成本。可以用达标率和 P95 说明价值;低频路径的复杂微优化不一定值得。
内容来源
- Android 与 AI 工程 Wiki · 原条目
q004