性能分析入门：概念与对照

阅读要点

本 Wiki 覆盖 Android、Java、Framework、Linux、Perfetto，以及 Python、Go、React、数据库、搜索与 AI 工程。各条目按学习要点、原理与实践、延伸说明和常见误区组织。

可先阅读基础条目，再结合进阶内容完成实验。章节支持折叠详解、全文搜索与阅读标记；工程方案应同时说明适用条件、证据和资源代价。

项目学习入口见 Q209，完整技术摘要见 Q203，事实与实验口径见 Q210。条目涵盖常见与深入的工程问题；具体设备、依赖版本和产品变化仍需结合现场材料验证。

性能分析工作流

| 环节 | 要解决的问题 | 记录内容 |

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| 定义场景 | 用户在什么操作下遇到什么现象 | 入口、复现步骤、设备和版本 |

| 明确指标 | 时间从哪里开始，到哪里结束 | 起止事件、单位、分位数和样本量 |

| 采集证据 | 延迟分布在哪些阶段 | Trace、线程状态、调用链和系统日志 |

| 理解机制 | 什么依赖导致关键路径延长 | 启动、渲染、Binder、ART 与调度 |

| 比较方案 | 减少了什么工作，新增什么代价 | 响应、内存、功耗、温度和稳定性 |

| 回归验证 | 收益是否稳定，是否出现新问题 | 对照结果、尾部样本、适用范围与回退方案 |

来源

Android 与 AI 工程 Wiki · 原章节 start