什么是 In-Context Learning（ICL）？为什么 LLM 具备这种能力？

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标准回答

In-Context Learning 是模型在当前输入里看示例后表现出对应规律，通常没有因此永久更新参数。

通俗例子

给几组“地址文本到结构化字段”的示例，这次输出更符合要求；换一段没有这些示例的对话，不一定保留同样效果。

内容来源

• Android · AI Agent 知识手册 · 原条目 ai-Q124