模型与检索基础

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• 如何理解预训练、微调、RAG 与长期记忆？
• 如何理解Transformer 注意力与 KV Cache？
• 如何理解Temperature、Top-p 与可复现性？
• 如何理解BM25、余弦相似度与分数融合？
• 如何理解RAG 的切分、重排与证据引用？
• 如何理解Agent、工具调用与确定性服务？
• 如何理解模型服务的批处理、量化与缓存？
• 如何理解HNSW 图搜索与检索方案比较？