大模型基础

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• 大模型、Token 和参数分别是什么？
• Transformer 和 Attention 可以怎样理解？
• Temperature、Top-p 与输出长度怎样影响回答？
• Prefill、Decode 与 KV Cache 是什么？
• 一条有效 Prompt 应该写清哪些内容？
• Prompt、RAG 和微调该怎么选？
• LoRA、量化与蒸馏有什么区别？
• 预训练、SFT、RLHF 与 DPO 分别做什么？
• GRPO、DAPO 先理解到什么程度？