Agent 的 Temperature、Top-p 等采样参数如何调优？

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标准回答

Temperature 和 Top-p 调整生成时的随机性与候选范围，应该围绕任务质量选择。

• 较低 Temperature 通常减少随机性，较高值增加输出多样性。
• Top-p 限制累计概率范围，两者会共同影响采样。
• 固定模型、提示与运行设置再比较输出，并记录实验配置。

通俗例子

创意标题可以容许更多变化，固定字段抽取更看重稳定；即使 Temperature 为 0，模型版本与运行过程变化也可能使结果不同。

易混淆点

Temperature 为 0 也不保证所有运行完全一致；模型版本和计算过程仍可能影响结果。

内容来源

• Android · AI Agent 知识手册 · 原条目 ai-Q123