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Prompt、RAG 和微调该怎么选? ​

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标准回答 ​

任务说明不清先改 Prompt;需要访问频繁更新的外部知识通常先考虑 RAG;需要稳定学习特定表达或任务模式,且有高质量数据时,再评估微调。

关键机制 ​

  • Prompt 调整本次输入;RAG 查外部资料放进上下文;微调通过训练更新模型或适配器参数。它们可以组合使用。
  • 产品手册、实时设备状态和用户私有资料,不宜只靠训练参数记忆;检索更容易更新、授权和追溯来源。
  • 微调前先建立基线和独立评估集,确认差距来自模型行为,而不是脏数据、差检索或模糊输出规范。

通俗例子 ​

客服回答语气不统一,可以先用示例和格式要求;手册更新太频繁,优先做检索;大量稳定的分类标注任务仍达不到质量目标,再用数据验证微调收益。

易混淆点 ​

RAG 不保证永远正确,微调也不保证记住每个事实。不能把二者简单理解为“免费方案”和“高级方案”。

参考资料 ​

内容来源 ​

用完整回答理解机制,用真实证据解释项目。